O roteador de IA é uma ferramenta que analisa automaticamente qual modelo de inteligência artificial deve ser escolhido para resolver um pedido específico. É possível alternar entre LLMs de diferentes empresas e escolher o melhor custo-benefício.
A solução é amplamente usada por empresas e desenvolvedores que dependem do uso de IA no dia a dia, principalmente por APIs e pelo gasto com tokens, mas também é possível encontrar exemplos em ferramentas individuais.
Um exemplo ocorre no próprio ChatGPT: ao fazer um prompt, a ferramenta pode escolher qual nível de modelo deve ser usado para gerar a resposta. A Perplexity também pode combinar diferentes IAs para conseguir atender a um prompt.
Como um roteador funciona?
Assim como um roteador Wi-Fi distribui o acesso à rede sem fio para diferentes dispositivos, os roteadores de IA fazem uma tarefa parecida com as IAs: a plataforma se conecta com APIs de diferentes empresas e consegue acessar os modelos de inteligência artificial para cada prompt.
No lugar de abrir o assistente de IA (ChatGPT, Gemini, e por aí vai), digitar o prompt e escolher um modelo, o roteador funciona como um “mediador”. Basta enviar o comando e a ferramenta vai encontrar o modelo ideal para gerar uma resposta com base no nível de complexidade, o fluxo de pensamento ou o custo-benefício.
Esse sistema é muito usado em empresas porque pode ser integrado a outras ferramentas do dia a dia da companhia, além de oferecer maior liberdade de escolha por modelos mais baratos.
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Quais são os principais roteadores do mercado?
Existem diferentes tipos de sistemas adaptados para diferentes necessidades. O OpenRouter é uma das opções mais populares por oferecer uma única API conectada a modelos de diferentes empresas, enquanto o LiteLLM é uma solução open source com função similar.
Há, também, roteadores direcionados para a infraestrutura da web, como é o caso do Cloudflare AI Gateway.
Quais são as vantagens e desvantagens?
A maior vantagem do roteador de IA é a flexibilidade. No lugar de ficar “preso” a uma família de modelos, é possível escolher quais IAs serão usadas e em quais situações, além de configurar pelo melhor custo-benefício no consumo de tokens.
Por outro lado, o sistema pode ser inconsistente em alguns casos, especialmente quando não é treinado o suficiente para redirecionar os prompts. O acesso aos modelos mais inteligentes do mercado também pode ficar limitado por conta das configurações.
Você sabe o que significa prompt, token e LLM? Confira um glossário com alguns dos termos mais usados no mundo da IA.
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