Sete em cada dez alunos do ensino médio já usam inteligência artificial em pesquisas escolares no Brasil. O dado, levantado pelo Cetic.br na pesquisa TIC Educação, é uma das novidades que acabam de integrar o Radar CNN, plataforma desenvolvida em parceria com o Instituto Locomotiva que reúne os principais indicadores sobre a tecnologia no Brasil.
O avanço da IA nas salas de aula entrou no centro do debate sobre educação. Ferramentas como o ChatGPT já fazem parte da rotina de estudantes para pesquisas, produção de textos e resolução de exercícios.
Ao mesmo tempo, surgem discussões sobre impactos da automação na aprendizagem, pensamento crítico e nos desafios para escolas e professores.
Por exemplo, uma pesquisa publicada na revista Social Sciences & Humanities Open mostrou que universitários que utilizaram o ChatGPT durante uma atividade acadêmica retiveram menos conhecimento depois de algumas semanas do que alunos que estudaram por métodos tradicionais.
Para Álvaro Machado Dias, professor livre-docente da Unifesp, sócio do Instituto Locomotiva e pesquisador especializado em tendências, o problema não é o uso da IA por si só.
“Sou entusiasta da IA na educação, com uma condição: ela precisa aumentar o esforço do aluno, não substituí-lo”, defende.
Machado chama atenção para os riscos do uso da tecnologia sem supervisão.
“Pense o que isso [menos retenção de conhecimento] significa num país onde sete em cada dez alunos do ensino médio já pesquisam assim, quase sempre sem ninguém ensinando a usar. O uso da IA se tornou massivo antes da consolidação de um método para evitar que canibalize o aprendizado. Esse é, para mim, o problema que a escola tem pela frente”, afirma.
O Radar ainda vai além dos insights sobre educação. Os dados inéditos também mostram os desafios da tecnologia.
Um deles é que o Brasil concentra quase 39% dos casos de deepfake detectados na América Latina. Outro revela que o país registra uma tentativa de fraude digital a cada 2,2 segundos, de acordo com dados atualizados da Serasa Experian.
O que é o Radar CNN
O Radar CNN é um agregador com dados atualizados sobre inteligência artificial no Brasil e no mundo. Incorpora dados inéditos sobre adoção da IA e acompanha as mudanças mais recentes do setor – da corrida entre os modelos de linguagem ao avanço das fraudes digitais.
A biblioteca de pesquisas inclui 17 estudos, reunindo levantamentos de instituições como IBGE, Polícia Federal, Serasa Experian, Similarweb, MIT Media Lab, Microsoft, PwC e Cetic.br.
Agora, o Radar oferece um retrato ainda mais completo sobre os impactos da inteligência artificial na economia, na educação, no mercado de trabalho e na sociedade.
A atualização também acompanha a rápida evolução da corrida global por IA.
Antes, o ranking mapeava três dos principais modelos no mercado: Claude Opus 4.8 e Claude Opus 4.7, da Anthropic, e GPT-5.5, da OpenAI. Agora, o Radar monitora 10 IAs, incluindo de empresas em ascensão, como xAI, responsável pelo Grok, e a chinesa Moonshot, que lançou recentemente o Kimi K3.
A plataforma fica dentro da vertical de Inteligência Artificial da CNN Brasil, que estreou nesta semana e é liderada por Álvaro Machado Dias, professor livre-docente da Unifesp, sócio do Instituto Locomotiva e pesquisador especializado em tendências.
Machado também comanda o quadro PROMPT CNN, que vai ao ar às segundas-feiras no Fechamento de Mercado, do CNN Money, e no Prime Time, na CNN Brasil. Na televisão, a proposta é promover um debate didático e aprofundado sobre assuntos em alta e os impactos da IA na realidade brasileira.
Você pode acessar o Radar CNN neste link.