A infraestrutura que sustenta a economia digital raramente aparece no centro das conversas. Mas é ela que torna possível quase tudo o que hoje chamamos de "tempo real": detectar fraudes em frações de segundo, acelerar diagnósticos médicos, simular comportamentos climáticos e otimizar cadeias logísticas inteiras. Por trás dessa camada invisível está o high-performance computing (HPC), a computação de alto desempenho.
- A IA que está transformando o Brasil começa no seu dispositivo
- O que é "IA local"? Entenda como funcionam as ferramentas que rodam no seu PC
Durante anos, o HPC foi visto como território exclusivo de laboratórios científicos e grandes corporações. A inteligência artificial derrubou essa fronteira: nos últimos três anos, a capacidade computacional global dedicada à IA cresceu cerca de 100 vezes. Esse salto é um sinal de que a infraestrutura digital deixou de ser apenas custo operacional para se tornar ativo estratégico.
O problema da eficiência
Essa expansão trouxe um desafio que o setor ainda está aprendendo a resolver: consumo de energia. Data centers — os grandes galpões repletos de servidores que processam e armazenam dados em escala — consomem eletricidade em volumes crescentes, e a conta, tanto ambiental quanto financeira, está se tornando insustentável.
-
Entre no Canal do WhatsApp do Canaltech e fique por dentro das últimas notícias sobre tecnologia, lançamentos, dicas e tutoriais incríveis.
-
Porém, os avanços em arquitetura de processadores estão respondendo a esse desafio. A AMD, por exemplo, superou recentemente sua meta de eficiência energética para IA, alcançando um ganho de 38 vezes em relação a sistemas de cinco anos atrás. Isso é o equivalente a 97% menos energia para a mesma performance. A próxima meta é 20 vezes de melhoria até 2030, o que poderia permitir treinar um modelo de IA que hoje exige mais de 275 racks — estruturas que abrigam conjuntos de servidores — em menos de um único rack, com 95% menos eletricidade. Eficiência energética deixou de ser pauta de sustentabilidade para virar critério de competitividade.
CPU e GPU: uma parceria necessária
Outro equívoco comum é tratar a GPU, que é o chip especializado em processar grandes volumes de dados em paralelo, como o único componente que importa em ambientes de IA. Na prática, a CPU, o processador central do sistema, continua sendo essencial: é ela que organiza as tarefas, prepara os dados e mantém os aceleradores funcionando no máximo desempenho. Um sistema mal balanceado faz as GPUs esperarem, desperdiçando capacidade e elevando custos.
Essa percepção está redesenhando como data centers são construídos, especialmente com o avanço da IA agêntica, sistemas capazes de agir de forma autônoma, tomar decisões e executar tarefas complexas sem intervenção humana a cada etapa. Esse novo tipo de workload exige muito mais orquestração e, portanto, muito mais CPU.
Software aberto como vantagem competitiva
Tão importante quanto o hardware é o ecossistema de software. Por muito tempo, o mercado ficou preso a plataformas proprietárias, criando dependência de fornecedor e freando a inovação. O movimento em direção a padrões abertos é uma resposta direta a esse risco.
O ROCm, plataforma open source da AMD para computação acelerada, já suporta mais de 2,1 milhões de modelos de IA sem necessidade de adaptações, com downloads crescendo 10 vezes em um ano. Mais do que adoção, isso sinaliza uma mudança estrutural: o mercado está priorizando portabilidade e liberdade de escolha.
O futuro do HPC
O próximo horizonte já tem nome: era yottascale. Uma capacidade de processamento equivalente a um milhão de vezes o que os maiores supercomputadores atuais entregam, necessária para sustentar IA distribuída e sempre ativa, do data center ao dispositivo do usuário final.
Chegar lá exigirá integração real entre hardware, software e redes. A disputa não é apenas por mais performance, mas por performance sustentável, eficiente e escalável. As organizações que entenderem isso mais cedo estarão mais preparadas para operar na era da IA contínua que já está em curso.
O motor silencioso já está funcionando. A questão agora é garantir que ele seja eficiente e aberto o suficiente para sustentar o que vem a seguir.
Confira também como o debate sobre soberania digital ganha força no setor de interconexão e por que as empresas que vão vencer na IA estão apostando no Open Source.
Notas Jurídicas Finais: AVISO LEGAL: As informações contidas neste documento destinam-se apenas a fins informativos e estão sujeitas a alterações sem aviso prévio. Embora todas as precauções tenham sido tomadas na preparação deste documento, ele pode conter imprecisões técnicas, omissões e erros tipográficos, e a AMD não tem obrigação de atualizar ou corrigir essas informações. A Advanced Micro Devices, Inc. não faz representações ou garantias quanto à precisão ou integridade do conteúdo deste documento, e não assume qualquer responsabilidade, incluindo as garantias implícitas de não violação, comercialização ou adequação para fins específicos, em relação à operação ou uso do hardware, software ou outros produtos da AMD aqui descritos. Nenhuma licença, incluindo as implícitas ou decorrentes de preclusão, para quaisquer direitos de propriedade intelectual é concedida por este documento. Os termos e limitações aplicáveis à compra ou uso de produtos AMD são aqueles estabelecidos em um contrato assinado entre as partes ou nos Termos e Condições Padrão de Venda da AMD. GD-18u.
Links para sites de terceiros são fornecidos para conveniência e, a menos que explicitamente declarado, a AMD não é responsável pelo conteúdo de tais sites vinculados e nenhuma aprovação é implícita. GD-97
© 2026 Advanced Micro Devices, Inc. Todos os direitos reservados. AMD, o logotipo AMD Arrow, AMD ROCm, e combinações destes são marcas comerciais da Advanced Micro Devices, Inc. Outros nomes de produtos utilizados nesta publicação são apenas para fins de identificação e podem ser marcas comerciais de seus respectivos proprietários. Certas tecnologias AMD podem exigir ativação ou habilitação por terceiros. Os recursos suportados podem variar de acordo com o sistema operacional. Confirme com o fabricante do sistema para recursos específicos. Nenhuma tecnologia ou produto pode ser completamente seguro
Leia a matéria no Canaltech.